AIリスキリング研修

2025.02.06

株式会社HubHackでは、AIを活用したビジネススキルを習得できる研修を提供しています。
業界を問わず、企業の成長を支えるAI活用のノウハウを実践的に学ぶことができます。

AIリスキリング研修とは

本研修では、AI（例：ChatGPT）の活用方法を中心に、AIツールを使ったデータ分析や効率化手法を実践的に学べます。業務にすぐ役立つ知識やスキルを習得でき、競争力のある組織づくりに貢献します。

オンラインで気軽に受講可能

本研修は全てeラーニング形式で提供しているため、自宅やオフィスから、インターネット環境があれば気軽に受講可能。時間や場所に縛られずに学べます。

豊富なケーススタディ

実際のビジネスシナリオをもとにしたケーススタディを豊富に取り入れており、実務に即したスキルを養えます。

受講管理可能なLMS機能付き

専⽤の LMS（学習管理システム）を使⽤することで、受講ログや進捗率
による進捗管理ができ、修了証の発⾏も可能です。

AIとは？

AI（Artificial Intelligence：人工知能）は、人間が行うような思考や学習を模倣するコンピュータシステムです。膨大なデータをもとに分析・予測を行い、人間の意思決定をサポートします。ビジネスにおいては、経営判断や業務の効率化を促進する強力なツールです。

AIの具体的な機能例

データの分析と
パターンの発見

未来の
需要予測

日常業務の自動化と
効率化

AIを使わないことのリスク

  • 経験不足で時間がかかる
  • 誤診や判断ミスが発生しやすい
  • 処理速度が遅く、複数の問題に対応できない

など、人的な処理にはリスクが伴うことがあります。

AIを使うとどうなるか？

AIは、膨⼤なデータを学習し、経験値に裏付けされた判断⼒を持つ “ベテランの眼”を全社員に移⾏するツール。AIを使うことで、経験値をもったベテランの眼を全社員に移⾏することができ、各部門の業務改善に役立ちます。

例えば…

営業部門

営業の新⼈でも、AIのサポートを受けることで、最も効果的な顧客アプローチや提案を⾒つけ出すことができる

マーケティング部門

経験豊富なマーケターが⾏うようなターゲット選定や効果的な広告運⽤を、AIがデー タに基づいて⽀援

製造現場

ベテラン作業員の感覚や経験を、AIがデータとして再現し、⽣産ラインの効率化や品質向上を実現

AIをうまく活用することで、全社員に “ベテランの眼”を移行させることが可能になります。

AIの役割
  • データから即座に最適解を導き出す
  • 複雑な判断をミスなく支援する
  • 市場やトレンドの変化を常に分析し続ける
  • 24時間稼働し、常に先手が打てる
全社員がベテラン化する結果
  • 誰もが即時対応できるようになる
  • 経験不足から来るミスが減り、業務効率が向上
  • 社員全員が「未来の変化」を予測し、先⼿を打てる経営が可能になる
  • 業務のスピードと精度が向上し、競争⼒が⼤幅に強化される

AI活用がもたらす企業価値の向上

AIを活用することで業務の効率化だけではなく、財務‧⼈材資本の好循環による企業価値の向上が期待されます。その結果、組織‧業務の根本改⾰と⼈的資本の充実‧⾼品質化につながります。

人的資本の充実
  • 提携業務の人員削減
  • 高付加価値業務によるモチベーション向上
  • 業務能力値の向上による評価アップ
財務資本の充実
  • 提携作業極小化
  • 判断や意思決定の高度化・高速化
  • 新規ビジネス創出

AIリスキリング研修の講座種類

生成AIの基礎とプロンプト

生成AI普及に伴い、業務自動化・効率化スキルが不可欠に。プロンプトエンジニアリングの基本を習得し、AIの可能性と限界を正しく理解。実務活用に必要な基礎知識に加え、AIとの向き合い方、継続学習のための柔軟なマインドセットを育成。

実務で活用する生成AIスキル

情報収集・分析・整理の効率化に生成AIを活用。文書要約、報告書作成、データ分析、マーケティング戦略など、幅広い業務でAIと協働。適切な問いと批判的評価でAIを使いこなし、論理的思考で高品質なアウトプットを得る。

DXを加速する問題解決力

生成AI進化でDXは個人の創造性向上と組織変革へ。個人・組織DXの視点からAI活用を探求。業務再設計、価値創出、全社戦略、部門連携を実践。AIを戦略的パートナーとし、業務変革を推進する思考力・実行力を育成。

生成AIの基礎とプロンプト　（学習時間：11時間15分）
時間カリキュラム(単元)各単元のゴール
13分イントロダクション本研修で習得できる知識や技術、
そして解決できる課題について理解を深め、
学習の目的を明確にする。
97分生成AIとLLMの基礎知識の習得本章では、生成AIの基盤となる大規模言語モデル（LLM）の基本概念を学びます。
LLMの定義を起点に、その進化のプロセスや社会への影響を探り、
ビジネスや社会の変化を展望します。
また、LLMを活用する上で求められるスキルや、
技術を使いこなせる人とそうでない人の間に生じる格差について考察し、
競争力を維持するための能力を身につけます。
さらに、AI時代のリスクやLLMの得意・不得意な分野を理解し、
実践での活用ポイントを整理します。
139分生成AI活用技術 – プロンプト設計本章では、生成AIの活用に不可欠な「プロンプトエンジニアリング」について学習します。
効果的なプロンプトの設計方法を理解し、
求める情報を的確に引き出すテクニックを習得します。
要約、ソリューション提案、アイデアの列挙といった具体的な事例を通じて、実践的なスキルを磨きます。
さらに、LLMを活用した文章の添削や校正のプロセスを解説し、
高品質なアウトプットを生み出すための技術を身につけます。
127分生成AIを業務に活用するための実践演習本章では、日常業務に生成AIを実践的に活用する感覚を身につけます。
具体的な作業フローにAIを組み込むことで、理論上の可能性を現場での実践知へと昇華し、
より効率的かつ現実的な業務改善を目指します。
172分生成AIで業務プロセスを効率化する実践演習本章では、複雑な情報のやり取りに対応するスキルを磨きます。
多様なニーズに応じて生成AIを活用し、
的確な情報を引き出す力を養いながら、
状況に即した文書を作成する思考プロセスを強化します。
これにより、ビジネスシーンでの柔軟な対応力を高め、
より高度なコミュニケーションを可能にします。
127分生成AIを活用した業務効率化実践セミナー本章では、業務プロセスにおける生成AIの活用戦略を学びます。
計画的な導入手法を基盤に、複雑に絡み合う業務フローの設計や調整を行い、AIと人の協調を前提とした活用を探ります。
変化する環境に適応しながら、業務を滞りなく推進するための思考力と実行力を鍛えます。
実務で活用する生成AIスキル　（学習時間：10時間54分）
時間カリキュラム(単元)各単元のゴール
8分イントロダクション本研修を通じて習得できる知識や技術、解決可能な課題について確認し、本研修の目的を明確にします。
59分生成AIと現代社会の変革本章では、生成AIとLLM（大規模言語モデル）の基本概念とその背景について学びます。
これらの技術がどのように機能し、どのような仕組みで成り立っているのかを理解することで、より深い知識を身につけます。
また、社会やビジネスに与える影響について考察し、活用の可能性を探ります。
今後の学習や実務で応用するための基盤を築くことを目的とします。
136分生成AIの活用を高めるプロンプトエンジニアリングの技術本章では、生成AIに対する適切な「問いかけ」の技法を探求し、より高度な対話を実現するための手法を詳しく解説します。
AIにプロンプト自体を生成させることで発想の幅を広げ、条件の設定によって出力の精度や創造性を向上させる工夫を学びます。
また、壁打ち形式の対話を活用し、AIの出力をブラッシュアップしながら新たな示唆を得る方法を探ります。
単なるツールの利用にとどまらず、生成AIを知的パートナーとして活用するための実践的なアプローチを提供します。
119分生成AIの導入による業務改善の推進本章では、組織の業務プロセスにおける生成AIの可能性を、多角的な思考ツールと組み合わせながら検証します。
ロジカルシンキングや各種フレームワークを活用し、AIの導入が業務の効率性や精度に与える影響を分析します。
さらに、異なる概念モデルを用いることで、生成AIをより実践的に活用するための知的基盤を再設計します。
最適なAI活用戦略を探り、組織全体の生産性向上につなげる道筋を提示します。
114分生成AIの活用を強化する論理的思考力の養成本章では、DXの加速に不可欠なメタスキルとして、課題解決力・仮説構築力・多角的視点を深めます。
生成AIを単なる業務効率化の手段ではなく、変革を生み出す推進力として捉え、その活用方法を探ります。
テクノロジーを効果的に活用するには、目的意識を持ち、思考の幅を広げることが求められます。
個人と組織の成長を支える知的態度を養い、持続的なイノベーションを生み出す力を培います。
125分生成AIの活用力を高めるための3つの思考スキル本章では、DX推進を成功へ導くために、本質的な課題の設定と業務構造の把握を深めることを目的とします。
生成AIの活用をより有機的に展開するためには、技術導入そのものにとどまらず、業務全体の変革を視野に入れることが重要です。
課題とタスクの違いを明確に理解し、適切なアプローチを選択することで、効率的かつ持続的なDXを実現します。
単なるデジタル化ではなく、組織全体の発展につながる変革のプロセスを体系的に学びます。
93分実践演習 – 生成AI活用における論理的思考の応用本章では、DX推進に必要な本質的な課題設定と業務の構造理解を強化し、生成AIと人間の知見を融合させて成果を最大化する方法を学びます。
業務を構造的に捉え、イシューの本質を見極めることで、より効果的な生成AI活用によるDXの実現を目指します。
DXを加速する問題解決力　（学習時間：10時間46分）
時間カリキュラム(単元)各単元のゴール
6分イントロダクションこの講座で習得できる知識や技術、解決可能な課題を整理し、
本研修の目的を確認する。
128分生成AIによる個人DXの推進と課題解決本章では、企業DXと連携した個人DXの視点を考慮しつつ、
生成AIを活用して業務課題を的確に抽出・整理する手法を学びます。
高度な課題解決アプローチを習得し、個人の創造性と組織変革を促進する基盤を構築することを目的とします。
これにより、DX推進における個人と組織の相乗効果を最大化します。
92分生成AIによる業務プロセスの変革本章では、生成AIが業務オペレーションにもたらす変革の可能性を探り、
業務フローの可視化と最適化の手法を深く学びます。
具体的な導入事例や実践的なポイントを通じて、
組織に適した生成AIの活用モデルを構築することを目指します。
また、AI導入の課題や成功の鍵についても考察し、
より効果的な活用方法を見出します。
132分生成AIを活用した最重要課題の探究と解決戦略本章では、複雑に絡み合う課題の本質を生成AIを活用して解明し、
最適な解決策を導くための思考技術を習得します。
多面的な分析フレームワークを用いることで、問題の構造を可視化し、
論理的かつ実践的なアプローチを構築します。
さらに、生成AIの特性を活かしながら、より柔軟で創造的な戦略立案を可能にする方法についても学びます。
159分生成AIを活用した改善策の立案と計画の策定本章では、生成AIがもたらす示唆やアイデアを活用し、具体的かつ実行可能な改善策の立案とスケジュール設計の手法を深く探ります。
組織のリソースや潜在的なリスクを適切に考慮しながら、計画策定のプロセスを確立し、DX推進の実現可能性を高めることを目指します。
また、AIを活用した戦略的な意思決定のアプローチについても検討します。
129分生成AIを活用した思考拡張と実践的演習本章では、生成AIとの対話を通じて思考を広げ、
学習内容を自身の業務課題に応用するための実践的な演習を行います。
具体的なケーススタディを活用し、理論と現場のギャップを埋めることで、組織のDX推進を加速させる力を養います。
また、AIとの効果的なインタラクション手法を学び、業務改善の新たな視点を得ることを目指します。
料金表
生成AIの基礎とプロンプト受講方法：eラーニング（LMS機能付）
標準学習時間：1ヵ月 合計11時間15分		352,000円（税込）/ 1名あたり
実務で活用する生成AIスキル受講方法：eラーニング（LMS機能付）
標準学習時間：1ヵ月 合計10時間54分		352,000円（税込）/ 1名あたり
DXを加速する問題解決力受講方法：eラーニング（LMS機能付）
標準学習時間：1ヵ月 合計10時間46分		352,000円（税込）/ 1名あたり

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